ナレッジ整理支援

Knowledge Support

人の中にある経験や判断を、





次の人が使える知識へ。

ナレッジ整理支援は、エコケンオンラインの情報構造設計メソッドを、人が持つ経験、判断基準、仕事の工夫、背景にある考え方へ専門的に適用するサービスです。

担当者や研究者から話を聞き、手順書、記録、メール、写真などと照合しながら、事実・記憶・推定・未確認事項を整理します。
人が持つ知識と、その根拠となる資料の関係を明らかにし、次の人が確かめながら使える形に整えます。

一人、一業務、一研究テーマ、一つの資料群など、小さな範囲から始められます。引き継ぎや業務改善、研究の継承、AI活用にもつなげます。

ナレッジ整理で大切な3つのこと

Knowledge Principles

ナレッジとは、仕事や研究、活動の中で得られた経験、判断基準、工夫、背景にある考え方などの知識です。

人から話を聞いて文章にするだけではなく、何を根拠とした情報なのかを区別し、次の人が実際に利用できる形へ整えます。

01

事実と記憶を分ける

資料や記録で確認できる事実と、本人や関係者の記憶、伝聞、推定、未確認、異説、後から付けた説明を区別します。

AIが生成・編集した文章についても、人が確認した内容と混ざらないように記録します。


02

判断の理由を残す

手順や結論だけでなく、なぜその方法を選んだのか、何を見て判断したのか、例外や注意点は何かを整理します。

経験者の感覚や勘を、次の人が理解し、判断するときの材料へ変えます。


03

次の人が使える形にする

聞き取った内容を文章にして終わらせず、業務手順、判断基準、FAQ、知識地図、関連資料一覧など、利用目的に合った形へ整えます。

誰が、いつ、どのように更新するかも決め、継続して利用できる状態にします。

これらの考え方は、エコケンオンラインの情報構造設計メソッドに基づいています。

このような状態に

なっていませんか?

Common Challenges

仕事の進め方が、特定の人にしか分からない

手順書はあるが、判断の理由や例外が書かれていない

異動や退職によって、経験が失われそうになっている

資料と、人が持っている記憶や説明が結びついていない

同じ質問や失敗が、何度も繰り返されている

AIを活用したいが、根拠となる知識が整理されていない

ナレッジ整理支援で行うこと

What We Do

目的・利用場面・



対象範囲を決める

引き継ぎ、業務改善、研究の継承など、知識を使う目的と対象範囲を確認します。まずは一人・一業務など、小さな範囲から始めます。

知識の持ち主と関連資料を


確認する

担当者や研究者など、知識を持つ人を確認します。手順書、記録、メール、写真など、根拠となる資料も整理します。

質問と聞き取り方法を


設計する

経験や判断の背景を引き出せるよう、質問項目と進め方を設計します。対面・オンラインなど、状況に合う方法を選びます。

経験・判断・記憶を


記録する

聞き取りを通して、経験、判断基準、仕事の工夫を記録します。事実・記憶・推定・未確認事項を区別して整理します。

利用できる知識の


形に整える

整理した内容を、手順書、FAQ、業務メモなど、目的に合う形へ整えます。根拠となる資料との関係も示します。

試行・確認・更新方法を



引き継ぐ

実際に使いながら内容を確認し、必要に応じて修正します。更新方法と担当者も決め、使い続けられる状態へ引き継ぎます。

※聞き取った内容をそのまま文字にするだけではなく、利用目的に合わせて整理し、根拠と確認状態が分かる形へ整えます。

標準支援の範囲

Support Scope

標準範囲に含むもの

  • 一人、一業務、一研究テーマなど、対象範囲と利用目的の確認
  • 知識を持つ本人・関係者と、関連資料・記録の確認
  • 聞き取り項目、質問票、確認方法の設計
  • 契約時に合意した回数と範囲での聞き取り
  • 業務手順、判断基準、FAQ、知識地図などの試作
  • 更新、訂正、追加、引き継ぎ方法の文書化

標準範囲に含まないもの

  • 組織全体を対象とした大規模なナレッジマネジメント構築
  • 大人数への大量インタビューや、長時間音声の一括文字起こし
  • 人事評価、能力評価、心理分析
  • 聞き取った証言や記憶の真偽に関する最終判定
  • 専用データベース、社内システム、AIシステムの開発
  • 契約範囲を超える追加調査や資料探索

※作業量と支援範囲は、対象者数、聞き取り時間、関連資料、成果物に応じて、見積時に確定します。
※専門的な事実確認や法的判断は行わず、必要な確認事項を整理して、適切な専門家へ引き継げる形にまとめます。

対象となる知識

Knowledge Types

※どの知識も、確認できた事実と、記憶・伝聞・推定・未確認事項を区別し、AIによる生成・編集とも分けて記録します。

主な納品成果物

Deliverables

支援内容と対象範囲に応じて、経験や判断を、次の人が確認しながら使える成果物にまとめます。

知識台帳・聞き取り記録

聞き取った経験や判断を記録し、事実・記憶・推定・未確認事項と、根拠資料を整理します。

手順書・判断基準資料

業務や研究の流れ、判断の根拠、例外時の対応、相談・中止条件を整理します。

FAQ・事例・知識地図

質問と回答、成功・失敗事例、知識と人・資料の関係を、使いやすい形にまとめます。

運用・引き継ぎ資料

追加・更新・訂正・確認・担当変更など、知識を使い続ける手順をまとめます。

※対象や目的に応じて、必要な成果物を組み合わせて作成します。

ご相談・対象範囲の確認

現在のお困りごとと情報を利用する目的を伺い、対象となる業務、研究テーマ、資料群、今回扱う範囲と完了条件を確認します。

現状調査・情報の棚卸し

紙資料、デジタルファイル、人の記憶や経験がどこにあり、どのような状態かを調べ、整理対象と優先順位を決めます。

情報構造の設計・試作

情報の単位、分類、属性、出典、確認状態、関係、保存・更新方法を設計し、対象の一部を使って試作します。

検証・運用の引き継ぎ

試作した情報構造を実際に使って確認し、必要な修正を行います。更新・運用・引き継ぎ方法を整え、成果物とともにお渡しします。

ご質問・ご相談

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